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android app开发混合开发,混合开发入门 Vue结合Android/iOS开发仿京东项目App

download:混合开发入门 Vue结合Android/iOS开发仿京东项目App

无需原生开发基础,也能完美呈现京东商城。本课程融合vue、Android、IOS等目前流行的前端和移动端技术,混合开发经典电商APP——京东。课程将各种复杂功能与知识点完美融合,从技术原理到开发上线,让你真实感受到一个明星产品开发的全过程。功能实现之外,还有一流用户体验和优秀交互设计等你一探究竟,拓宽开发眼界。

适合人群

想要优质offer、高起点工作的同学

想要了解Vue技术的iOS、Android开发同学

想要了解Hybrid App核心原理的前端同学;毕设没有思路的同学

技术储备要求

具有 HTML、CSS、JS 前端基础

了解Vue 的基础知识

numpy 切片

In [8]: arr = np.array( [[1, 2], [3, 4]])

In [9]: arr

Out[9]:

array([[1, 2],

[3, 4]])

In [10]: arr[0] # 取第一行

Out[10]: array([1, 2])

In [11]: arr[:, 1] # 取第二列, 用逗号隔开表示第二个切片或者索引,就像一个tuple2,第二个切片来表示y轴

Out[11]: array([2, 4])

pandas 假如直接对DataFrame停止切片,只能操作行,假如还要操作列需求运用pd.DataFrame.iloc:

In [24]: df = pd.DataFrame(data=[[1,2], [3,4]])

In [25]:

In [25]: df[:1]

Out[25]:

0 1

0 1 2

In [27]: df[:1] # 取第一行

Out[27]:

0 1

0 1 2

In [28]: df[:1, 1] # 假如要取列则报错,需求运用iloc

KeyError Traceback (most recent call last)

in

----> 1 df[:1, 1]

~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self, key)

3022 if self.columns.nlevels > 1:

3023 return self._getitem_multilevel(key)

-> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key)

3025 if is_integer(indexer):

3026 indexer = [indexer]

~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key, method, tolerance)

352 except ValueError as err:

353 raise KeyError(key) from err

--> 354 raise KeyError(key)

355 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance)

356

KeyError: (slice(None, 1, None), 1)

In [29]: df.iloc[:1, 1] # 运用iloc能够操作行或者列

Out[29]:

0 2

Name: 1, dtype: int64

链接:https://blog.51cto.com/15101021/2629870

download:混合开发入门 Vue结合Android/iOS开发仿京东项目App 无需原生开发基础,也能完美呈现京东商城。本课程融合vue、Android、IOS等目前流行的前端和移动端技术,混合开发经典电商APP——京东。课程将各种复杂功能与知识点完美融合,从技术原理到开发上线,让你真实感受到一个明星产品开发的全过程。功能实现之外,还有一流用户体验和优秀交互设计等你一探究竟,拓宽开发眼界。 适合人群 想要优质offer、高起点工作的同学 想要了解Vue技术的iOS、Android开发同学 想要了解Hybrid App核心原理的前端同学;毕设没有思路的同学 技术储备要求 具有 HTML、CSS、JS 前端基础 了解Vue 的基础知识 numpy 切片 In [8]: arr = np.array( [[1, 2], [3, 4]]) In [9]: arr Out[9]: array([[1, 2], [3, 4]]) In [10]: arr[0] # 取第一行 Out[10]: array([1, 2]) In [11]: arr[:, 1] # 取第二列, 用逗号隔开表示第二个切片或者索引,就像一个tuple2,第二个切片来表示y轴 Out[11]: array([2, 4]) pandas 假如直接对DataFrame停止切片,只能操作行,假如还要操作列需求运用pd.DataFrame.iloc: In [24]: df = pd.DataFrame(data=[[1,2], [3,4]]) In [25]: In [25]: df[:1] Out[25]: 0 1 0 1 2 In [27]: df[:1] # 取第一行 Out[27]: 0 1 0 1 2 In [28]: df[:1, 1] # 假如要取列则报错,需求运用iloc KeyError Traceback (most recent call last) in ----> 1 df[:1, 1] ~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self, key) 3022 if self.columns.nlevels > 1: 3023 return self._getitem_multilevel(key) -> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key) 3025 if is_integer(indexer): 3026 indexer = [indexer] ~/miniconda3/envs/cooka/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/range.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 352 except ValueError as err: 353 raise KeyError(key) from err --> 354 raise KeyError(key) 355 return super().get_loc(key, method=method, tolerance=tolerance) 356 KeyError: (slice(None, 1, None), 1) In [29]: df.iloc[:1, 1] # 运用iloc能够操作行或者列 Out[29]: 0 2 Name: 1, dtype: int64 链接:https://blog.51cto.com/15101021/2629870
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