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Redis(七)缓存读写模式

一 Cache Aside Pattern旁路缓存模式: 适用场景:读请求较多,应用最广泛 写操作步骤:先更新DB后删除Cache 策略 读操作步骤:先从Cache中读,读到就返回;读不到就从DB中读数据返回;再由请求线程写入Cache. 执行操作的对象:请求线程

二 Read/Write Through Pattern读写穿透模式: 应用端认为后端是单一的存储,屏蔽复杂的结构,使应用端的代码简洁。 适用场景:服务端把Cache视为主要数据源,Cache服务分担请求线程的工作、执行DB的读写,提高并发。 写操作步骤:同步更新Cache和DB。相当于请求线程只需更新Cache,或DB,剩下的操作由Cache服务完成。 如果Cache中存在,先更新Cache,再由Cache服务自己更新DB;如果Cache中不存在,则直接更新DB。 读操作步骤:和旁路缓存模式的读操作类似,只是从缓存中读不到时,由Cache服务自己将从DB读到的数据写入缓存。 执行操作的对象:请求线程、Cache服务

三 Write Behind Pattern异步缓存写入模式: 适用场景:写请求较多,对一致性要求较低 写操作步骤:和读写穿透模式的写操作类似,只是会只更新缓存,再异步更新DB。 读操作步骤:和读写穿透模式的读操作类似。 执行操作的对象:请求线程、Cache服务

注:Redis没有提供将数据写入DB的功能

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