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Redis缓存(一):缓存机制与读写策略

一、缓存的两大特点

    快速父系统中存放慢速子系统的部分高频访问数据,以免快速运行的CPU被慢速的磁盘、内存读写拖累性能(CPU缓存:存放部分内存数据; 内存缓存:存放部分磁盘数据)。 缓存只占据父系统存储空间的一部分(约高级的父系统所拥有的存储空间越小)。

二、 旁路缓存

就是指Redis作为缓存,只能被动的被调用(程序中通过redisTemplate来读写redis内存中的数据,需要显示的手写调用内存的程序块,而其他内存空间可以直接被CPU访问,无需程序员显示调用)。

三、 Redis与MySQL配合的读写机制

Redis两种读写模式:
    (并发数据一致,数据不丢失,一般使用该模式)Redis只读缓存模式:服务每次只能从Redis读数据,不能做增删改,要修改数据时采用延迟双删策略,先删除Redis中的缓存(防止更新数据库时,并发线程读取缓存中的脏数据),然后到数据库做增删改操作,最后再清除一次redis中的旧数据(防止第一次Redis中数据清除后,还没开始数据库Update操作前有其他线程并发读取数据库的旧数据并刷入Redis中)。 下次应用服务再访问Redis,如果数据不存在(说明上次在数据库中更新了,被删除了),就去数据库读取数据,然后将数据刷入到Redis(缓存最新的数据,下次应用服务读到最新数据) ----- 应用于数据不太改变的情况,视频,图片数据等,大多数并发安全场景采用该方案。 — Cache Aside:写数据时删除缓存,更新数据库,读miss时读数据库并刷入缓存。 (并发数据不一致,数据易丢失)Redis读写缓存模式:应用服务直接在Redis中进行增删改查,应用服务响应很快,但最新数据不是直接持久化到数据库,不安全 ----- 应用于数据频繁修改的情况,且不要求并发安全。
两种交互策略:
    同步直写策略:Redis和数据库同时更新数据,两者都更新完成数据后再响应服务; 异步写回策略:数据先在Redis中更新,等redis中的数据要被淘汰时再将其更新到数据库;
https://time.geekbang.org/column/article/293929
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