Python 操作 Excel,如何又快又好?

➤数据处理是 Python 的一大应用场景,而 Excel 则是最流行的数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关的工作时,难免要和 Excel 打交道。Python处理Excel 常用的系列库有:xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl

◈xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式 ◈xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式 ◈xlutils - 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等 ◈openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改文件;但是,openpyxl 库不支持 xls 格式的Excel文档。

一、安装库的操作

打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlwt

打开cmd,输入命令进行安装:pip install xlrd

打开cmd,输入命令进行安装:pip install openpyxl

二、xlwt库使用

◈xlwt - 用于写入 Excel 文件,只支持.xls格式

1.需求:创建一个新的xls文件中写入如下数据,然后保存为login.xls

2.使用xlwt写入数据的步骤

1)导包:import xlwt
2)创建一个文件对象:book=xlwt.Workbook()
3)添加一个sheet工作表:sh1=book.add_sheet(Sheetname)
4)添加内容:sh1.write(row,col,value)  #单元格行和列分别从0开始
5)保存文件:book.save(filename)

3.代码实现

# coding = utf-8
import xlwt

#创建一个excel文件对象
book = xlwt.Workbook() 
#添sheet工作表
sh1 = book.add_sheet(登录数据) 
sh1.write(0,0,用户名) # 在A1单元格写入数据
sh1.write(0,1,密码)   # 在B1单元格写入数据

row1 = [test,test123]
# 结合循环写入一行数据
for i in range(len(row1)): 
    sh1.write(1,i,row1[i])

book.save(login.xls) # 保存文件

三、xlrd库使用

◈xlrd - 用于读取 Excel 文件,支持.xls和.xlsx格式

1.需求:读取login.xls文件中指定的单元格、指定行、指定的列或者所有的数据

2.使用xlrd读取数据的步骤

1)导包:import xlrd
2)打开一个文件:book=xlrd.open_workbook(filename)
3)使用sheet工作表:sh1=book.sheet_by_name(sheet_name)
4)读取sheet工作表的属性信息
  print(sheet总行数,sh1.nrows)
  print(sheet总列数,sh1.ncols)
5)读取sheet工作表存储的文本内容
  1)读取一行:row1=sh1.row_values(row) # 行号从0开始
  2)读取一列:col1=sh1.col_values(col) # 列号从0开始
  3)读取一个单元格:cell_value=sh1.cell(row,col).value

3.代码实现

# coding = utf-8
import xlrd

book = xlrd.open_workbook(login.xls)
sh1 = book.sheet_by_name(登录数据)
# 读取第一行的数据
row1 = sh1.row_values(0)
print(第一行数据:,row1)

# 读取第一列的数据
col1 = sh1.col_values(0)
print(第一列数据:,col1)

# 读取指定单元格的数据
cell = sh1.cell(1,1).value
print(A2单元格的值:,cell)

# 读取所有的数据
rows = sh1.nrows  # 获取当前工作表总的行数
for i in range(rows):
    print(所有数据打印,第{}行,数据为:{}:.format(i,sh1.row_values(i)))

4.代码运行结果展示:

四、openpyxl库使用--写入数据

◈openpyxl - 既可以读文件、也可以写文件、也可以修改Excel文件;但是不支持 xls 格式

1.需求:对已存在的test_api.xlsx文件写入接口测试结果,如下图所示

2.使用openpyx写入数据的步骤

1)导包:import openpyxl
2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename)
3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname]
4) 单元格写入:sh1[F2] = PASS  或者 sh1.cell(row,col).value=FAIL  #行和列的索从1开始
6:保存文件:book.save(filename)

3.代码实现

# coding = utf-8
import openpyxl

# 打开excel文件
book = openpyxl.load_workbook(test_api.xlsx)
# 通过工作表名字打开工作表
sh1 = book[register]
# 通过单元格的名称写入数据
sh1[I2] = 不通过
# 通过单元格的行、列写入数据
sh1.cell(3,9).value = 通过
# 保存文件
book.save(test_api.xlsx)

五、openpyxl库使用--读取数据

1.需求:读取test_api.xls文件中login工作表指定的单元格、指定行、或者所有的数据

2.使用openpyx读取数据的步骤

1)导包:import openpyxl
2)打开文件:book = openpyxl.load_workbook(filename)
3)使用sheet工作表:sheet = book[sheetname]
4)读取sheet工作表的属性信息
  返回工作表的最大行数:sheet.max_row
  返回工作表的的最大列数:sheet.max_column
5)读取sheet工作表存储的文本内容
1)按单元格读取:cell1 = sh1[A1].value 或者 cell2= sh1.cell(row,col).value #行和列的索引值是从1开始的
2) 按行读取
   for row in sheet.iter_rows(max_row=3):# 读取前3行数据
  for cell in row:
      print(cell.value,end=	)
  print()

3.代码实现

# coding = utf-8
import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook(test_api.xlsx)
sh1 = book[login]
# 读取单元格数据
cell1 = sh1[A1].value
print(A1单元格的值为:,cell1)
cell2 = sh1.cell(1,2).value
print(B1单元格的值为:,cell2)

# 读取前2行数据
print(读取前2行数据:) 
for row in sh1.iter_rows(max_row= 2): # 读取前2行数据
    for cell in row:
        print(cell.value,end=	|	) # 不换行输出这一行中每个单元格的值
    print() # 输出完一行之后换行

# 读取所有的数据
print(读取所有的数据:)
rows = sh1.max_row  # 获取当前工作表总的行数
for row in sh1.iter_rows(max_row=rows): # 读取所有的数据
    for cell in row:
        print(cell.value, end=	|	) # 不换行输出这一行中每个单元格的值
    print() # 输出完一行之后换行

4、运行结果

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