超简单实用操作!用Python让Excel飞起来【附详细教程】

Python的优势

Python的语法简洁易懂,易上手。灵活地使用Python能帮助我们摆脱大量机械化的重复性工作,让工作变得更高效,实现弯道超车,提高工作的“含金量”。

Python快速上手

要想借助Python让Exce|更高效地工作,首先要搭建Python的编程环境, 然后要安装与Excel相关的Python第三方模块。

本章就将详细讲解这些知识,并在最后带领大家编写一个小程序,让大家实际感受一下Python是如何让Excel飞起来的。

为什么 要学习用Python控制Excel

众所周知,Excel拥有直观的工作界面、出色的数据处理和计算功能以及丰富的图表工具,这些优势使得Excel在办公和商务领域有着广泛的应用。

而且在Excel中通过VBA编程能让Exce|更好地实现重复性工作的自动化和批量化处理,那么我们为什么还要舍近求远地学习用Python控制Excel呢?

原因主要有以下几个方面:

Python简单易学: 相比Python而言,VBA的语法更加复杂和冗长,理解起来也更加困难,而Python的语法知识简单,代码也很简洁,所以对初学者来说Python更容易学习。

用VBA对当前Excel工作簿中的内容进行操作会比较方便,但对多个工作簿或 不同格式文件的控制就要比Python复杂,如批量修改某- -文件夹下的Excel工作簿名,用Python会方便很多。因此,使用Python能让自动化办公的实现范围更广、过程更轻松。当数据量很大时,Python的处理速度更快。

Python拥有一个丰富的模块库,用户通过编写简单的代码就能直接调用这些模块实现复杂的功能,快速解决实际工作中的问题,而无须自己从头开始编写复杂的代码。简单来说就是能“拿来就用”,这也是Python最大的一个魅力。

用Python让Excel笔记一栏:

目录一栏 全共有9大章节

第1章 Python 快速上手 1.1 为什么要学习用Python 控制Excel 1.2 Python 编程环境的搭建 1.2.1 安装Python 官方的编程环境IDLE 1.2.2 安装与配置Anaconda 和PyCharm 1.3 Python 的模块 1.3.1 初识模块 1.3.2 模块的安装 1.4 让Excel 飞一下

第2章 Python 的基础语法知识 2.1 变量 2.2 数据类型:数字与字符串 2.2.1 数字 2.2.2 字符串 2.2.3 数据类型的查询 2.2.4 数据类型的转换 2.3 数据类型:列表、字典、元组与集合 2.3.1 列表 2.3.2 字典 2.3.3 元组和集合 2.4 运算符 2.4.1 算术运算符和字符串运算符 2.4.2 比较运算符 2.4.3 赋值运算符 2.4.4 逻辑运算符 2.5 编码基本规范 2.5.1 缩进 2.5.2 注释 2.6 控制语句 2.6.1 if 语句 2.6.2 for 语句 2.6.3 while 语句 2.6.4 控制语句的嵌套 2.7 函数 2.7.1 内置函数 2.7.2 自定义函数

第3章 Python 模块 3.1 模块的导入 3.1.1 import 语句导入法 3.1.2 from 语句导入法 3.2 处理文件和文件夹的模块—os 3.2.1 获取当前运行的Python 代码文件路径 3.2.2 列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称 3.2.3 分离文件主名和扩展名 3.2.4 重命名文件和文件夹 3.3 批量处理Excel 文件的模块—xlwings 3.3.1 创建工作簿 3.3.2 保存工作簿 3.3.3 打开工作簿 3.3.4 操控工作表和单元格 3.4 数组计算的数学模块—NumPy 3.4.1 数组的基础知识 3.4.2 数组的创建 3.5 数据导入和整理模块—pandas 。。。。。等等

一本笔记教你如何用Python为Excel插上飞翔的翅膀

由于篇幅有限,无法将每一个细节,分享给小伙伴们,但本笔记绝对为Python操作Excel 不二之选

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